Utilice MCP, paquetes de habilidades y documentos legibles por máquina para que los modelos puedan comprender esquemas, crear vistas previas y conectar la generación de videos a flujos de trabajo reales.
Ya sea que utilice agentes de edición o modelos de uso general, puede permitirles leer documentos, producir esquemas y activar vistas previas o renderizaciones.
{
"mcpServers": {
"renderingvideo": {
"command": "node",
"args": ["path/to/mcp-server.cjs"]
}
}
}Abra el repositorio GitHub
Agregue la carpeta de habilidades a su espacio de trabajo o herramientas AI
Deje que el modelo comience a usar el generador de videos de renderizado.
No solo botones dentro del chat, sino una infraestructura de video real a la que los agentes pueden llamar.
Ayude a los modelos a leer esquemas, API referencias y mejores prácticas con menos ambigüedad.
Después de generar un esquema, un agente puede obtener un enlace de vista previa inmediatamente antes de decidir si desea renderizarlo.
Exponga a RenderingVideo a entornos como Cursor y Windsurf a través de un protocolo de agente estándar.
Permita que los agentes pasen de comprender la intención a generar esquemas, activar renderizados y recibir resultados.
Utilice RenderingVideo como capa de ejecución para sus agentes para que los modelos puedan hacer más que escribir una copia. Pueden ofrecer salidas de vídeo reales.