Utilisez MCP, des packages de compétences et de la documentation lisible par machine pour que les modèles comprennent les schémas, créent des aperçus et branchent la génération vidéo dans de vrais workflows.
Que vous utilisiez des agents d'éditeur ou des modèles généralistes, vous pouvez leur faire lire la documentation, produire des schémas et déclencher des aperçus ou des rendus.
{
"mcpServers": {
"renderingvideo": {
"command": "node",
"args": ["path/to/mcp-server.cjs"]
}
}
}Ouvrez le dépôt GitHub
Ajoutez le dossier de compétence à votre outil ou espace de travail IA
Laissez le modèle commencer à utiliser renderingvideo-generator
Pas seulement des boutons dans une conversation, mais une vraie infrastructure vidéo que les agents peuvent appeler.
Aidez les modèles à lire les schémas, les références API et les bonnes pratiques avec moins d'ambiguïté.
Après avoir généré un schéma, un agent peut obtenir immédiatement un lien d'aperçu avant de décider de lancer le rendu.
Exposez RenderingVideo à des environnements comme Cursor et Windsurf via un protocole d'agent standard.
Laissez les agents passer de la compréhension d'une intention à la génération de schémas, au déclenchement de rendus et à la réception des résultats.
Utilisez RenderingVideo comme couche d'exécution pour vos agents afin que les modèles puissent faire plus que rédiger du texte. Ils peuvent produire de vraies vidéos.