Use MCP, pacotes de habilidades e documentos legíveis por máquina para que os modelos possam entender esquemas, criar visualizações e conectar a geração de vídeo a fluxos de trabalho reais.
Quer você use agentes editores ou modelos de uso geral, você pode permitir que eles leiam documentos, produzam esquemas e acionem visualizações ou renderizações.
{
"mcpServers": {
"renderingvideo": {
"command": "node",
"args": ["path/to/mcp-server.cjs"]
}
}
}Abra o repositório GitHub
Adicione a pasta de habilidades às suas ferramentas ou espaço de trabalho AI
Deixe o modelo começar a usar o renderingvideo-generator
Não apenas botões no chat, mas infraestrutura de vídeo real que os agentes podem ligar.
Ajude os modelos a ler esquemas, API referências e práticas recomendadas com menos ambiguidade.
Depois de gerar um esquema, um agente pode obter um link de visualização imediatamente antes de decidir se deseja renderizar.
Exponha RenderingVideo a ambientes como Cursor e Windsurf por meio de um protocolo de agente padrão.
Deixe os agentes passarem da compreensão da intenção à geração de esquemas, acionamento de renderizações e recebimento de resultados.
Use RenderingVideo como camada de execução para seus agentes para que os modelos possam fazer mais do que escrever cópias. Eles podem fornecer saídas de vídeo reais.